Nguyễn Thanh Huy trình bày tại một hội thảo chuyên đề ở Đại học Carnegie Mellon (CMU, Mỹ) - Ảnh: NVCC
Hiện làm nghiên cứu viên tại Trường khoa học máy tính, Đại học Carnegie Mellon (CMU, Mỹ) - một trong những ngôi trường đứng đầu thế giới về 
Rẽ từ kinh tế qua kỹ thuật, cô gái Việt giành học bổng tiến sĩ AI toàn phần ở MỹĐỌC NGAY
Điều không nhiều người biết là Huy đã rẽ hướng từ sư phạm sang AI. Nguyễn Thanh Huy trúng tuyển ngành sư phạm toán Trường đại học Sư phạm TP.HCM năm 2018. Và bạn thú thật "thời gian đầu khá chật vật" khi mới vào học.
Anh bạn nhớ rõ bản thân "khó tìm thấy hứng thú và động lực" với các môn toán thuần lý thuyết. Điểm trung bình của Huy dưới 3.0/4.0. Nhưng phải mãi đến sau đợt thực tập năm 4 tại một trường THPT công lập ở TP.HCM, Huy "chốt hạ" chuyển ngành với suy nghĩ công việc giảng dạy có tính chất lặp đi lặp lại vốn không phải đam mê của mình.
"Khi vẫn còn băn khoăn về hướng đi mới, may mắn mình được một người bạn rủ tìm hiểu phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu, là bản lề để cả hai thử sang một lĩnh vực khác nữa là AI. Mình thấy AI vừa có toán vừa có ứng dụng và bắt đầu theo học các khóa về AI một cách bài bản trong vòng chín tháng", Huy kể.
Đó có thể nói là bước ngoặt lớn với Huy. Năm 2022 bạn tìm được vị trí thực tập AI đầu tiên tại một công ty thuộc FPT. Tháng 7 năm đó, Huy tiếp tục đậu chương trình đào tạo kỹ sư AI của VinBigData và được nhận vào VinBrain.
Thời khắc mở ra con đường nghiên cứu quốc tế cho Huy chính là hồi tháng 5-2023 khi qua Đại học Thành Công (NCKU, Đài Loan). Ở đó Huy làm trợ lý nghiên cứu, tham gia dự án ứng dụng AI phân tích ảnh kính hiển vi theo dõi quá trình phát triển của tế bào ung thư và đã có bài báo khoa học quốc tế đầu tiên.
Rồi Huy chuyển đến Đại học Y Dược Đài Bắc, tham gia hai dự án xây dựng mô hình nơ-ron đồ thị trên cấu trúc phân tử thuốc. Nghiên cứu nhằm dự đoán độ đặc hiệu đối với tế bào ung thư phổi và phát triển mô hình chẩn đoán, phân loại ung thư vú từ ảnh y khoa.
Từ con số 0 về AI đến được giới chuyên môn đánh giá cao
TS Đinh Quang Vinh, sáng lập Tổ chức giáo dục AI Vietnam, đánh giá Thanh Huy là một trong những học viên tiêu biểu nhất của các khóa AI từ trước đến nay tại tổ chức này. "Xuất thân từ dân toán, bắt đầu gần như từ con số 0 về lập trình và AI nhưng với sự kiên trì, Huy đã tiến rất nhanh và giữ được đà phát triển", ông Vinh nhận xét.
Ông nói điều ấn tượng nhất ở Huy là năng lực xây dựng nhóm nghiên cứu và kết nối cộng đồng nên đã tin tưởng giao cho bạn phát triển nhóm riêng. Huy còn được đánh giá rất chịu khó mở rộng kết nối với quốc tế, tích cực hỗ trợ học viên khóa sau, hướng dẫn nghiên cứu, giúp nhiều bạn kết nối với giáo sư và giành học bổng nước ngoài. "Tôi đánh giá cao tinh thần học thật, nghiên cứu thật mà Huy cùng nhóm đang duy trì", TS Vinh nói.
Trong khi đó PGS.TS Huỳnh Kim Phát, khoa kỹ thuật công nghiệp và hệ thống Đại học Nông nghiệp và Kỹ thuật North Carolina, cho rằng Thanh Huy có nền tảng học thuật chắc, tư duy nghiên cứu mạch lạc và rất sáng tạo. Bạn kết hợp tốt giữa lý thuyết (toán - thống kê, tối ưu, học máy) và thực hành (lập trình và quản trị dữ liệu). "Huy có khả năng đọc và tổng hợp tài liệu nhanh, đặt câu hỏi đúng chỗ và chuyển hóa thành giả thuyết kiểm chứng được", TS Phát nhận định.
Với ông, điểm ấn tượng nhất trong quá trình hợp tác là cách nhóm thể hiện ba yếu tố nổi bật. Đó là cách tiếp cận vấn đề rất khoa học và thực tế, luôn bắt đầu từ một bài toán cụ thể, sau đó mô hình hóa rõ ràng, thiết kế thí nghiệm chặt chẽ và đánh giá kết quả bằng những chỉ số phù hợp.
Các bạn thể hiện tư duy phản biện rõ khi không ngại "soi" lại các giả định, chủ động thực hiện thí nghiệm đối chứng để kiểm chứng độ tin cậy và khả năng chuyển giao của mô hình. Tinh thần làm việc nhóm tốt, chủ động hỗ trợ nhau, giao tiếp minh bạch, bám sát tiến độ.
Nối dài hành trình nghiên cứu
Nguyễn Thanh Huy dự định nộp hồ sơ học tiến sĩ vào các trường đại học hàng đầu của Mỹ, đồng thời trở lại CMU với vị trí nghiên cứu viên để tiếp tục theo đuổi con đường nghiên cứu đã chọn. Bạn sẽ tập trung hoàn thiện các dự án hợp tác với một số bệnh viện ở TP.HCM với mục tiêu thúc đẩy ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe.
"Dĩ nhiên mình cũng muốn mở rộng nhóm nghiên cứu AIMA Research, xây dựng một nền tảng kết nối và đào tạo nhằm giúp sinh viên, học viên Việt Nam tiếp cận sâu hơn với lĩnh vực AI y tế", Huy chia sẻ.
Ý tưởng sáng tạo, tính ứng dụng cao
Bác sĩ Minh Lê đang sinh sống và làm việc tại tiểu bang Texas (Mỹ) bày tỏ ở góc độ cộng sự nghiên cứu, ông đánh giá Thanh Huy là người có năng lực học thuật nổi bật, tư duy logic và khả năng tự chủ tốt trong nghiên cứu. Bạn thường đưa ra những ý tưởng sáng tạo, có tính ứng dụng cao và định hướng rõ ràng.
Điều khiến ông ấn tượng nhất khi hợp tác cùng Huy là sự hài hòa giữa tư duy phản biện, cách tiếp cận vấn đề mang tính hệ thống và tinh thần làm việc nhóm chuyên nghiệp.
"Tôi tin Thanh Huy có tiềm năng phát triển rất lớn, hoàn toàn có khả năng được nhận vào các chương trình tiến sĩ hàng đầu, đặc biệt là các lĩnh vực AI trong y học và khoa học máy tính", ông nói.
Đà Nẵng lập Trung tâm nghiên cứu, đào tạo thiết kế vi mạch và AI
