Nhà robot với các cánh tay trên trần nhà có thể xử lý công việc - Ảnh: MW
Dự án do Công ty MW phát triển vừa được Cơ quan Phát triển công nghệ công nghiệp và năng lượng mới Nhật Bản (NEDO) lựa chọn hỗ trợ trong chương trình GENIAC về trí tuệ nhân tạo và robot.
Dạy robot nhìn, hiểu và hành động
Sản phẩm có tên Living Home, được MW mô tả là ngôi nhà tích hợp sẵn robot và hạ tầng để robot làm việc. Thay vì di chuyển bằng hai chân dưới sàn như các mẫu robot hình người, MW bot được thiết kế với hai cánh tay và di chuyển bằng hệ thống ray gắn trên trần hoặc tường.
Khi không hoạt động, robot có thể nằm trong một khoang riêng. Khi cần làm việc, nó chạy dọc theo ray đến khu vực cần xử lý.
Một hệ thống khác có tên MW Cargo được thiết kế để vận chuyển đồ trong nhà như túi mua sắm, quần áo hoặc rác.
Cách bố trí này giúp robot không phải len qua bàn ghế, né trẻ em, thú cưng hay giữ thăng bằng khi gặp vật cản dưới sàn.
Phần khó của dự án nằm ở trí tuệ nhân tạo. MW đang phát triển mô hình Vision-Language-Action, giúp robot quan sát môi trường, hiểu yêu cầu bằng ngôn ngữ rồi chuyển thành hành động.
Chẳng hạn, robot phải nhận ra quần áo đang ở đâu, hiểu yêu cầu cất quần áo, xác định cách cầm và thực hiện chuỗi động tác phù hợp.
Các cánh tay robot được đặt trên trần nhà thay vì các mẫu truyền thống di chuyển trên sàn hiện nay - Ảnh: MW
Theo hồ sơ của NEDO, MW dự kiến xây dựng cơ sở thu thập dữ liệu gồm 50 khu vực mô phỏng việc nhà. Công ty đặt mục tiêu thu khoảng 50.000 giờ dữ liệu mỗi năm, tổng cộng 150.000 giờ trong ba năm để huấn luyện robot.
Mục tiêu nghiên cứu đến năm 2029 là robot có thể tự thực hiện 5 loại việc nhà với tỉ lệ thành công 90%. Đây là mục tiêu của dự án, không phải khả năng hiện tại của hệ thống.
Mốc trung gian vào năm 2027 là phiên bản AI có thể thực hiện hai nhiệm vụ với tỉ lệ thành công khoảng 50%.
MW cũng tính đến vấn đề riêng tư. Hình ảnh thu được trong nhà dự kiến được xử lý ngay trên thiết bị thay vì gửi video gia đình ra máy chủ bên ngoài để AI phân tích.
Đổi sự linh hoạt lấy môi trường được chuẩn bị sẵn
Một số mẫu 'nhà robot' được áp dụng - Ảnh: MW
Hệ thống ray khiến robot kém linh hoạt hơn robot hình người vì chỉ hoạt động trong khu vực đã được thiết kế trước. Đổi lại, robot không phải học cách đi bộ, giữ thăng bằng hay tự tìm đường giữa căn phòng đầy đồ đạc.
Đó cũng là ý tưởng cốt lõi của Living Home: căn nhà được chuẩn bị trước cho robot, từ đường di chuyển đến vị trí nội thất và những khu vực robot có thể tiếp cận.
MW dự kiến trình diễn phiên bản robot tự điều khiển bằng AI trong một căn nhà gỗ vào tháng 9-2027 và đặt mục tiêu bắt đầu bán nhà tích hợp robot từ năm 2028. Công ty cũng nghiên cứu phương án lắp hệ thống vào nhà cũ khi cải tạo.
Hiện MW chưa công bố giá robot, chi phí hệ thống ray hay giá một căn Living Home. NEDO cũng chưa công bố số tiền hỗ trợ riêng dành cho dự án này.
