Google dùng AI đọc ảnh vệ tinh để dự báo thời tiết mỗi giờ
Ngày 3-9, Google DeepMind và Google Research giới thiệu WeatherNext 3, mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) khí tượng toàn cầu có khả năng dự báo thời tiết chi tiết theo giờ và kết nối trực tiếp với dữ liệu vệ tinh theo thời gian thực.
Theo TechCrunch, WeatherNext 3 đạt kết quả tốt nhất trong bài kiểm tra Operational WeatherBench của Brightband, vượt các mô hình của Microsoft, Nvidia, Trung tâm Dự báo thời tiết tầm trung châu Âu (ECMWF) và Cơ quan Dự báo thời tiết quốc gia Mỹ về độ chính xác.
Ông Samier Merchant, kỹ sư cấp cao của Google, cho biết đây là lần đầu một số biến số khí tượng cốt lõi từ mô hình AI được sử dụng để cung cấp dữ liệu cho nhiều sản phẩm của Google như công cụ tìm kiếm, Google Maps và Gemini.
WeatherNext 3 cũng được cung cấp cho doanh nghiệp thông qua BigQuery, Earth Engine, Google Maps Platform và Google Cloud Storage.
Điểm đáng chú ý của mô hình mới là khả năng cập nhật dự báo thường xuyên và xử lý dữ liệu với độ chi tiết cao. WeatherNext 3 có số lượng tham số nhiều hơn 2,4 lần so với WeatherNext 2.
Thay vì phụ thuộc vào một bước tiền xử lý bằng siêu máy tính, mô hình mới được huấn luyện để xử lý trực tiếp ảnh vệ tinh thô. Theo Google, cách tiếp cận này giúp tăng 60% độ chính xác trong dự báo lượng mưa so với phiên bản trước.
Tần suất dự báo cũng được nâng từ 6 giờ/lần lên mỗi giờ.
Ngoài các sản phẩm dành cho người dùng, WeatherNext 3 hướng tới những ứng dụng trong công nghiệp, đặc biệt là năng lượng tái tạo. Mô hình có thể tính toán mức độ bức xạ mặt trời và độ che phủ của mây, qua đó hỗ trợ các nhà vận hành điện mặt trời và điện gió lên kế hoạch sản xuất.
Công nghệ WeatherNext trước đó đã được Trung tâm Bão quốc gia Mỹ thử nghiệm để xác định quỹ đạo và dự báo điểm đổ bộ của bão Melissa tại Jamaica.
